Sisältö

• Askeleet
• Vinkkejä
• Mitä tarvitset

Luottamusväli on mittaustarkkuuden mitta. Se on myös indikaattori siitä, kuinka vakaa arvo on, eli kuinka lähellä arvoa (alkuperäiseen arvoon) saat, kun toistat mittaukset (koe). Laske haluamiesi arvojen luottamusväli seuraavasti.

Askeleet

1. 1 Kirjoita tehtävä muistiin. Esimerkiksi: miesopiskelijan keskipaino ABC -yliopistossa on 90 kg... Testat ABC -yliopiston miesopiskelijoiden painon ennustamisen tarkkuuden tietyn luottamusvälin sisällä.
2. 2 Tee sopiva näyte. Käytät sitä tietojen keräämiseen hypoteesisi testaamiseksi. Oletetaan, että olet jo satunnaisesti valinnut 1000 miesopiskelijaa.
3. 3 Laske tämän näytteen keskiarvo ja keskihajonta. Valitse tilastolliset suureet (esimerkiksi keskiarvo ja keskihajonta), joita haluat käyttää otoksesi analysointiin. Voit laskea keskiarvon ja keskihajonnan seuraavasti:
   • Näytteen keskiarvon laskemiseksi lisää 1000 valitun uroksen painot ja jaa tulos 1000: lla (urosten määrä). Oletetaan, että sinulla on keskimääräinen paino 93 kg.
   • Näytteen keskihajonnan laskemiseksi sinun on löydettävä keskiarvo. Sitten sinun on laskettava tietojen varianssit tai neliöerojen keskiarvo keskiarvosta. Kun löydät tämän luvun, ota vain neliöjuuri. Oletetaan, että esimerkissämme keskihajonta on 15 kg (huomaa, että joskus nämä tiedot voidaan antaa yhdessä tilastollisen ongelman tilan kanssa).
4. 4 Valitse haluttu luottamustaso. Yleisimmin käytetyt luottamustasot ovat 90%, 95%ja 99%. Se voidaan antaa myös ongelmailmoituksen kanssa. Oletetaan, että valitsit 95%.
5. 5 Laske virhemarginaali. Löydät virhemarginaalin seuraavan kaavan avulla: Z_{a / 2} * σ / √ (n). Z_{a / 2} = luottamuskerroin (jossa a = luottamustaso), σ = keskihajonta ja n = otoskoko. Tämä kaava osoittaa, että kriittinen arvo on kerrottava vakiovirheellä. Voit ratkaista tämän kaavan jakamalla sen osiin seuraavasti:
   • Laske kriittinen arvo tai Z_{a / 2}... Luottamustaso on 95%. Muunna prosentit desimaaliksi: 0,95 ja jaa 2, niin saat 0,475. Katso sitten Z-pisteet -taulukosta vastaavaa arvoa 0.475. Löydät arvon 1.96 (rivin 1.9 ja sarakkeen 0.06 leikkauspisteestä).
   • Ota vakiovirhe (keskihajonta): 15 ja jaa otoskoon neliöjuurella: 1000. Saat: 15 / 31,6 tai 0,47 kg.
   • Kerro 1,96 0,47: llä (kriittinen arvo vakiovirheellä), niin saat virhemarginaalin 0,92.
6. 6 Kirjoita luottamusväli muistiin. Luottaaksesi luottamusvälin, kirjoita vain keskiarvo (93) ± virhe. Vastaus: 93 ± 0,92. Voit löytää luottamusvälin ylä- ja alarajan lisäämällä ja vähentämällä epävarmuutta keskiarvoon / siitä. Joten alaraja on 93 - 0,92 tai 92,08 ja yläraja on 93 + 0,92 tai 93,92.
   • Voit laskea luottamusvälin seuraavan kaavan avulla: x̅ ± Z_{a / 2} * σ / √ (n), jossa x̅ on keskiarvo.

Vinkkejä

• Sekä t- että z-pisteet voidaan laskea manuaalisesti sekä käyttämällä graafista laskinta tai tilastotaulukoita, joita löytyy usein tilastokirjoista. Saatavilla on myös online -työkaluja.
• Epävarmuuden laskemisessa käytetty kriittinen arvo on vakio, ja se ilmaistaan ​​joko t- tai z-pisteinä. T-pisteet ovat yleensä parempia asetuksissa, joissa näytteen keskihajonta on tuntematon tai kun käytetään pientä näytettä.
• Näytteen on oltava riittävän suuri oikean luottamusvälin laskemiseksi.
• Luottamusväli ei osoita todennäköisyyttä saavuttaa tietty tulos. Jos olet esimerkiksi 95% varma, että otoksesi keskiarvo on välillä 75 ja 100, 95%: n luottamusväli ei tarkoita, että keskiarvo olisi alueella.
• On olemassa monia menetelmiä, kuten yksinkertainen satunnaisnäyte, systemaattinen näytteenotto ja kerrostettu näytteenotto, joita voit käyttää edustavan näytteen keräämiseen testausta varten.

Mitä tarvitset

• Näyte
• Tietokone
• Pääsy Internetiin
• Tilastot -opetusohjelma
• Graafinen laskin