Sisältö

• Askeleet
• Neuvoja
• Varoitus

Tieteellinen menetelmä on kaiken vakavan tieteellisen tutkimuksen selkäranka. Joukko periaatteita ja tekniikoita, jotka on suunniteltu edistämään tieteellistä tutkimusta ja rikastuttamaan tietämystä, ovat kaikki antiikin kreikkalaisen filosofin tieteellistä menetelmää vähitellen kehitelleet ja hioneet. nykyaikaiset tutkijat. Huolimatta erilaisista menetelmistä ja erimielisyyksistä niiden käytössä, seuraavat perusvaiheet ovat helposti ymmärrettäviä ja korvaamattomia tieteellisen tutkimuksen lisäksi myös jokapäiväisessä elämässä. .

Askeleet

1. 

   Tarkkailla. Uusi tieto muodostuu uteliaisuudesta. Tarkkailuprosessi, jota joskus kutsutaan "kyselyksi", on melko yksinkertainen. Havaitset jotain, jota et voi selittää olemassa olevalla tiedolla, tai havaitset jotakin ilmiötä, joka on selitetty olemassa olevalla tiedolla, mutta voit silti selittää muilla tavoilla. Tässä vaiheessa avainkysymys on, kuinka voimme selittää, mikä sai ne tapahtumaan.

2. 

   
   
   Tutki kysymyksesi käytettävissä olevaa tietoa. Oletetaan, että huomaat, että auto ei käynnisty. Kysymyksesi on: miksi auto ei räjähtänyt? Ehkä sinulla on jonkin verran tietoa ajoneuvosta ja pystyt selvittämään, mikä aiheuttaa sen. Voit myös viitata käyttöoppaaseen tai etsiä tietoa aiheesta verkossa. Jos olet tutkija, joka yrittää ymmärtää jotain outoa ilmiötä, voit tutustua tieteellisiin aikakauslehtiin, lehtiin, jotka julkaisevat muiden tutkijoiden tekemää tutkimusta. Sinun tulisi lukea kysymyksestäsi niin paljon kuin voit, koska on mahdollisuus, vastaukset ovat jo olemassa tai löydät tietoa, joka auttaa muotoilemaan hypoteesi.

3. 

   
   
   Rakenna hypoteesi. Hypoteesi on potentiaalinen selitys havaitulle ilmiölle. Se ei kuitenkaan ole vain tuomio, koska se perustuu aihetta koskevan olemassa olevan tiedon huolelliseen tutkimiseen. Se on pohjimmiltaan koulutuksellinen tuomio. Hypoteesin tulisi luoda syy-seuraussuhde. Esimerkiksi: "Autoni ei räjähtänyt, koska polttoaine loppui". Sen pitäisi antaa mahdollinen syy saaduille tuloksille, ja sen pitäisi olla jotain, jota voit testata ja käyttää ennustamiseen. Voit tankata "loppu" -hypoteesin testaamiseen ja voit ennustaa, onko oletuksesi oikea. Auto käynnistää moottorin, kun lisäät polttoainetta säiliöön. Tosiasiana ilmaistu tulos tekee siitä enemmän kuin todellinen hypoteesi. Niille, jotka eivät ole vielä varmoja, käytä lauseita "jos" ja "sitten": Jos Yritin käynnistää auton, eikä se sammunut sitten se on loppunut.

4. 

   
   
   Luettele materiaalisi. Varmista, että kaikki tämän projektin tekemiseen tarvittavat työkalut on lueteltu. Jos joku muu haluaa toteuttaa ideasi, hänen on tiedettävä KAIKKI käytetyt materiaalit.

5. 

   Luettele prosessi. Kirjaa tarkalleen jokainen vaihe, jonka otat hypoteesi testaamiseksi. Tämä on jälleen tärkeä askel, jotta joku muu voi toistaa kokeilusi.

6. 

   Testaa hypoteesi. Suunnittele kokeilu, jonka avulla hypoteesi vahvistetaan tai ei. Koe tulisi suunnitella yrittämään eristää ilmiö ehdotetusta syystä. Toisin sanoen sitä tulisi "hallita". Palataksemme yksinkertaiseen kysymykseen autosta, voimme testata hypoteesiamme lisäämällä bensiiniä säiliöön, mutta jos lisäämme polttoainetta. ja Vaihda paristo, emme voi varmasti tietää, onko kaasu loppunut vai onko akussa ongelma. Monimutkaisemmilla kysymyksillä voi olla satoja mahdollisia syitä, ja voi olla vaikeaa tai mahdotonta erottaa ne yksittäisiin kokeisiin.
   • Täydellinen muistiinpanojen säilytys. Kokeen on kyettävä toistamaan. Toisin sanoen toisen henkilön on tehtävä sama asia kuin sinä ja saavutettava samat tulokset. Siksi on erittäin tärkeää kirjata tarkasti kaikki tarkastuksessasi tehdyt asiat. Samalla kaikkien mittareiden tallentaminen on myös erittäin tärkeää. Nykyään useat varastointijärjestelmät tallentavat tieteellisen tutkimuksen aikana kerättyä raakatietoa. Kun sinun on opittava kokeistasi, muut tutkijat voivat viitata näihin arkistoihin tai ottaa sinuun yhteyttä saadakseen tietoja. On tärkeää antaa kokeen kaikki yksityiskohdat.

7. 

   Analysoi tulokset ja tee johtopäätökset. Hypoteesitestaus on yksinkertaisesti kokoelma tietoja, jotka auttavat sinua vahvistamaan tai hylkäämään hypoteesin. Jos auto räjähtää lisäämällä kaasua, analyysisi on melko yksinkertainen: hypoteesi on vahvistettu. Monimutkaisemmilla testeillä et kuitenkaan välttämättä pysty selvittämään, onko hypoteesi validoitu viettämättä paljon aikaa hypoteesitestien aikana kerättyjen tietojen tarkistamiseen. Lisäksi riippumatta siitä, tukeeko tieto hypoteesia tai ei vahvista sitä, sinun on aina oltava varovainen mahdollisuudesta, että muut asiat, joita kutsutaan yhdessä nimellä "eksogeeniset" tai "piilotetut" muuttujat, voivat vaikuttaa Oletetaan, että auto käynnistää moottorin tankkauksen aikana, mutta samalla sää muuttuu ja muuttuu sateesta auringonpaisteeseen. Voitko olla varma, että kaasu, ei kosteuden muutos, auttoi käynnistämään moottorin? On myös mahdollista, että sinulla on epäselvä testi. Mahdollisuudet ovat, että auto käy muutaman sekunnin ajan tankkauksen jälkeen ja sammuttaa moottorin uudelleen.

8. 

   Raportoi tutkimustulokset. Yleensä tutkijat raportoivat tutkimustuloksista tieteellisissä lehdissä tai esiintyvät konferensseissa. He eivät vain ilmoita tuloksia vaan myös metodologiaa ja mahdollisia ongelmia tai kysymyksiä, joita ilmenee hypoteesitestauksen aikana. Raportoinnin avulla muiden on helppo käyttää niitä.

9. 

   Suorita enemmän tutkimusta. Jos tietosi eivät tue alkuperäistä hypoteesiasi, on aika ehdottaa ja testata uusi hypoteesi. Hyvä uutinen on, että ensimmäinen koe voi antaa sinulle arvokasta, hyödyllistä tietoa uusien hypoteesien luomisessa. Silloinkin kun hypoteesi on vahvistettu, tarvitaan lisää tutkimusta sen varmistamiseksi, että tulokset ovat toistettavissa ilman satunnaistamista kerran. Tämän tutkimuksen tekevät yleensä muut tutkijat. Silti saatat haluta tehdä lisää tutkimusta ilmiöstä itse. mainos

Neuvoja

• Ymmärrä korrelaation ja syy-seuraussuhteen välinen ero. Hypoteesin vahvistamisen yhteydessä löytyy korrelaatio (suhde kahden muuttujan välillä). Jos kaikki muut vahvistavat hypoteesin, korrelaatio on vahvempi. Mutta vain koska korrelaatio on olemassa, se ei välttämättä tarkoita muuttujaa johtaa muuttuja jäljellä. Itse asiassa hyvän projektin saamiseksi sinun täytyy käydä läpi kaikki nämä prosessit.
• Hypoteesitestejä on monia, ja edellä kuvatut kokeilutyypit ovat vain yksinkertainen esimerkki. Hypoteesitestit voidaan suorittaa myös kaksoispiilotettujen kokeiden, tilastollisten tietojen keruun tai muiden menetelmien muodossa. Muuttamattomuus on koko menetelmä tietojen keräämiseksi, jota voidaan käyttää hypoteesien testaamiseen.
• Huomaa, että sinun ei tarvitse todistaa tai kumota hypoteesia, mutta et voi tukea sitä. Jos kysymys on, miksi auto ei käynnisty, vahvista hypoteesi (loppu polttoaine) ja todista, että se on suhteellisen sama. Joissakin kokeissa ei kuitenkaan voida todistaa tai kumota hypoteesia, kun kysymyksessä on monimutkaisempia kysymyksiä ja monia mahdollisia selityksiä.

Varoitus

• Anna tietojen aina puhua puolestaan.Tutkijoiden on aina oltava varovaisia, etteivät heidän ennakkoluulonsa, virheensä tai egonsa johda tuloksia harhaan. Ilmoita aina rehellisesti ja yksityiskohtaisesti.
• Ole tietoinen perifeerisistä muuttujista. Jopa yksinkertaisimmissa kokeissa ympäristötekijät voivat tulla esiin ja vaikuttaa tuloksiin.