Sisältö

• Astua
• Vinkkejä

P-arvo tai todennäköisyysarvo on tilastollinen mitta, joka auttaa tutkijoita tarkistamaan hypoteesejaan. Se liittyy suoraan merkitsevyyteen, joka on tärkeä osa määritettäessä, ovatko tieteellisestä tutkimuksesta saadut tiedot tilastollisesti merkitseviä. P-arvon löytämiseksi taulukon avulla on mahdollista laskea muut tilastolliset arvot. Chi-neliö on yksi arvoista, jotka sinun on löydettävä ensin.

Astua

1. Laske chi-neliö vertaamalla kahta tietojoukkoa. Yhtälö on: (| o-e | -.05) ^ 2 / e, missä "o" on yhtä suuri kuin havaittu data ja "e" on yhtä suuri kuin odotetut tiedot. Voit esimerkiksi testata teoriaa, jonka mukaan punaisella autolla olevat ihmiset heitetään todennäköisemmin lippuun ylinopeusrikkomuksesta kuin sinisellä autolla olevat.
   • Määritä aikaisemman tutkimuksen perusteella, mitä odotat pystyvän havaitsemaan. Esimerkiksi, aikaisemmat tutkimukset ovat osoittaneet, että punaisille autosakoille on olemassa 2: 1-suhde. Joten hypoteettisessa tapauksessa, jossa on 150 sinistä ja punaista autoa, voit odottaa, että 100 punaisesta autosta sakotetaan 50 sinisestä autosta.
   • Käytä khi-neliöyhtälöä. Chi-neliö olisi tällöin yhtä suuri kuin 2.970075, koska tutkimustuloksidesi mukaan 90 punaista autoa on sakotettu 60 sinisestä autosta.
2. Määritä vapauden aste. Jonkinasteinen vapausaste on olennaisesti sama kuin vaihtelun määrä tutkimuksessa, jota rajoittaa tutkittavien luokkien lukumäärä.
   • Tässä esimerkissä on yksi vapausaste, koska khi-neliötestin tapauksessa vapausasteen yhtälö on: n-1, jossa "n" on yhtä suuri kuin luokkien lukumäärä (esim. 2 erilaista autoa, punainen ja sininen).
3. Valitse merkitys. Merkityksen määrää tutkija ja se on yleensä yhtä suuri kuin 0,05 tai 5 prosenttia. Tämä tarkoittaa, että viidessä prosentissa tapauksista tutkimustesi tulos on täysin satunnainen. Mutta 95 prosentissa tapauksista tutkimuksessa ilmoitettu muuttuja on sakon syy.
   • Tässä tapauksessa 5 prosentissa tapauksista tutkimuksesi tulos on täysin satunnainen. Mutta 95 prosentissa tapauksista lipun syy on auton väri.
4. Käytä p-arvon khi-neliön ristikkäin. Chi-neliön poikkitaulukko antaa p-arvon vapausasteen ja chi-neliön laskennan perusteella. Nämä taulukot löytyvät verkosta tai tilastollisista viitekirjoista. Kaikki chi-neliön arvot eivät ole taulukoissa, joten valitse arvo, joka on lähinnä laskeasi chi-neliötä.
   • Esimerkissä chi-neliö oli 2,970075. Joten käyttämällä chi-neliön ristiintaulua tiedät, että p-arvo on yhtä suuri kuin 0,10. Näin ollen tämän otantatutkimuksen tulokset eivät ole merkittävästi erilaiset siltä osin kuin ne kumottavat teorian punaisista autoista, jotka saavat enemmän sakkoja.

Vinkkejä

• Tieteellinen laskin tekee laskutoiminnoista paljon nopeampia ja helpompia. Jos sinulla ei ole erillistä laskinta, Windowsissa on oletuksena yksi laskin.
• Voit myös laskea p-arvon useilla ohjelmilla, mukaan lukien laajalti käytetyt taulukkolaskentaohjelmat, ja tietysti erikoistuneemmilla tilasto-ohjelmistoilla.