Sisältö

• Askeleet
• Osa 1/3: Keskiarvo
• Osa 2/3: Hajaantuminen
• Osa 3/3: Keskihajonta

Kun lasketaan keskihajonta, löydät hajonnan otostiedoista. Mutta ensin sinun on laskettava joitakin määriä: näytteen keskiarvo ja varianssit. Varianssi on mitta tietojen leviämisestä keskiarvon ympärille. Keskihajonta on yhtä suuri kuin näytteen varianssin neliöjuuri. Tässä artikkelissa kerrotaan, miten löydät keskiarvon, varianssin ja keskihajonnan.

Askeleet

Osa 1/3: Keskiarvo

1. 1 Ota tietojoukko. Keskiarvo on tärkeä määrä tilastollisissa laskelmissa.
   • Määritä tietojoukon numeroiden määrä.
   • Ovatko sarjan numerot hyvin erilaisia ​​toisistaan ​​vai ovatko ne hyvin lähellä (eroavat murto -osien mukaan)?
   • Mitä tietojoukon numerot edustavat? Testitulokset, syke, pituus, paino ja niin edelleen.
   • Esimerkiksi joukko testituloksia: 10, 8, 10, 8, 8, 4.
2. 2 Keskiarvon laskemiseksi tarvitset kaikki tietojoukon luvut.
   • Keskiarvo on tietojoukon kaikkien numeroiden keskiarvo.
   • Jos haluat laskea keskiarvon, lisää kaikki aineistosi numerot ja jaa tuloksena oleva arvo tietojoukon lukumäärällä (n).
   • Esimerkissämme (10, 8, 10, 8, 8, 4) n = 6.
3. 3 Yhdistä kaikki aineistosi numerot.
   • Esimerkissämme numerot ovat: 10, 8, 10, 8, 8 ja 4.
   • 10 + 8 + 10 + 8 + 8 + 4 = 48. Tämä on tietojoukon kaikkien numeroiden summa.
   • Lisää numerot uudelleen tarkistaaksesi vastauksesi.
4. 4 Jaa lukujen summa näytteen numeroiden lukumäärällä (n). Löydät keskiarvon.
   • Esimerkissämme (10, 8, 10, 8, 8 ja 4) n = 6.
   • Esimerkissämme numeroiden summa on 48. Jaa siis 48 n: llä.
   • 48/6 = 8
   • Tämän näytteen keskiarvo on 8.

Osa 2/3: Hajaantuminen

1. 1 Laske dispersio. Se on mitta tietojen hajaantumisesta keskiarvon ympärille.
   • Tämä arvo antaa sinulle käsityksen siitä, miten näytetiedot ovat hajallaan.
   • Alhaisen varianssin näyte sisältää tietoja, jotka eivät eroa paljon keskiarvosta.
   • Näyte, jonka vaihtelu on suuri, sisältää tietoja, jotka eroavat suuresti keskiarvosta.
   • Varianssia käytetään usein kahden tietojoukon jakauman vertaamiseen.
2. 2 Vähennä keskiarvo jokaisesta tietojoukon numerosta. Saat selville, kuinka paljon jokainen tietojoukon arvo eroaa keskiarvosta.
   • Esimerkissämme (10, 8, 10, 8, 8, 4) keskiarvo on 8.
   • 10-8 = 2; 8-8 = 0, 10-2 = 8, 8-8 = 0, 8-8 = 0 ja 4-8 = -4.
   • Tee vähennys uudelleen tarkistaaksesi jokaisen vastauksen. Tämä on erittäin tärkeää, koska näitä arvoja tarvitaan laskettaessa muita määriä.
3. 3 Neliöi jokainen arvo, jonka sait edellisessä vaiheessa.
   • Kun vähennät keskiarvon (8) jokaisesta tämän otoksen numerosta (10, 8, 10, 8, 8 ja 4), saat seuraavat arvot: 2, 0, 2, 0, 0 ja -4.
   • Neliö nämä arvot: 2, 0, 2, 0, 0 ja (-4) = 4, 0, 4, 0, 0 ja 16.
   • Tarkista vastaukset ennen kuin siirryt seuraavaan vaiheeseen.
4. 4 Lisää arvojen neliöt eli etsi neliöiden summa.
   • Esimerkissämme arvojen neliöt ovat 4, 0, 4, 0, 0 ja 16.
   • Muista, että arvot saadaan vähentämällä keskiarvo jokaisesta näytteen numerosta: (10-8) ^ 2 + (8-8) ^ 2 + (10-2) ^ 2 + (8-8) ^ 2 + ( 8-8) ^ 2 + (4-8) ^ 2
   • 4 + 0 + 4 + 0 + 0 + 16 = 24.
   • Neliöiden summa on 24.
5. 5 Jaa neliöiden summa (n-1). Muista, että n on otoksesi datamäärä (numerot). Näin saat vaihtelun.
   • Esimerkissämme (10, 8, 10, 8, 8, 4) n = 6.
   • n-1 = 5.
   • Esimerkissämme neliöiden summa on 24.
   • 24/5 = 4,8
   • Tämän näytteen dispersio on 4,8.

Osa 3/3: Keskihajonta

1. 1 Etsi dispersio keskihajonnan laskemiseksi.
   • Muista, että varianssilla mitataan tietojen leviämistä keskiarvon ympärille.
   • Keskihajonta on samanlainen määrä, joka kuvaa tiedon jakautumista näytteessä.
   • Esimerkissämme dispersio on 4,8.
2. 2 Ota varianssin neliöjuuri löytääksesi keskihajonnan.
   • Tyypillisesti 68% kaikista tiedoista on yhden keskihajonnan sisällä keskiarvosta.
   • Esimerkissämme dispersio on 4,8.
   • √4,8 = 2,19. Tämän näytteen keskihajonta on 2,19.
   • Viisi kuudesta numerosta (83%) tästä näytteestä (10, 8, 10, 8, 8, 4) on yhden keskihajonnan (2.19) sisällä keskiarvosta (8).
3. 3 Tarkista, että keskiarvo, dispersio ja keskihajonta on laskettu oikein. Näin voit vahvistaa vastauksesi.
   • Muista kirjoittaa laskelmat muistiin.
   • Jos saat eri arvon laskiessasi, tarkista kaikki laskelmat alusta alkaen.
   • Jos et löydä virheen kohtaa, tee laskelmat alusta alkaen.